Archive

August 2022

• 07 - 블로그 이전

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May 2021

• 17 - (기초) 딥러닝 CNN - 들어가면서

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• 15 - (응용) AWS - Advanced S3

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• 15 - (응용) AWS - X-Ray

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• 15 - (응용) AWS - Advanced DynamoDB

  Read Time: 3 min

• 15 - (응용) AWS - Serverless

  Read Time: 2 min

• 15 - (응용) AWS - Advanced IAM

  Read Time: 1 min

• 15 - (응용) AWS - Advanced CI/CD

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• 14 - (기초) AWS - DynamoDB

  Read Time: 2 min

• 14 - (기초) AWS - API Gateway

  Read Time: 1 min

• 14 - (기초) AWS - Lambda

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• 14 - (기초) AWS - Code Commit & Code Deploy & Code Pipeline

  Read Time: 1 min

• 14 - (기초) AWS - CloudFront

  Read Time: 1 min

• 10 - (기초) AWS - S3

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• 10 - (기초) AWS - CloudWatch

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• 10 - (기초) AWS - RDS

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• 07 - (기초) AWS - EC2

  Read Time: 2 min

• 06 - (기초) AWS - 개요

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• 06 - (기초) AWS - IAM

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September 2020

• 21 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.6 테스트와 검증

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• 21 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.7 연습문제

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• 19 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.2 왜 머신러닝을 사용하는가?

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• 19 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.3 애플리케이션 사례

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• 19 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.4 머신러닝 시스템의 종류

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• 19 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.5 머신러닝의 주요 도전 과제

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• 13 - 어떡하집 프로젝트 - 근황

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• 13 - 핸즈온 머신러닝 소개

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• 13 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.1 머신러닝이란?

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May 2020

• 24 - 기초 통계분석 - 21 - 표현 정리

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• 19 - 기초 통계분석 - 03 - 확률과 확률분포

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• 18 - 기초 통계분석 - 02 - 기술통계학

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• 17 - 기초 통계분석 - 01

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• 16 - 기초 통계분석 - 00

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• 09 - 빅데이터 관련 학습노트 - 02 - 의사결정트리(Decision Tree)

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• 09 - 빅데이터 관련 학습노트 - 00 - 전체 정리

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• 09 - 빅데이터 관련 학습노트 - 01 - 머신러닝 개요 및 데이터전처리

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March 2020

• 22 - 어떡하집 프로젝트 - 1차 시스템 구축 계획

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• 15 - 어떡하집 프로젝트 - 아파트 정보 수집 계획(아파트 정보 저장 방안 수립-1)

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February 2020

• 29 - 어떡하집 프로젝트 - 아파트 정보 수집 계획(아파트 정보 수집 방안 수립-2)

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• 28 - 어떡하집 프로젝트 - 아파트 정보 수집 계획(아파트 정보 수집 방안 수립-1)

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• 23 - 어떡하집 프로젝트 - 아파트 정보 수집 계획(수집 정보 정의)

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• 15 - 어떡하집 프로젝트 - 아파트 정보 수집 계획

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• 13 - 어떡하집 프로젝트 구상

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December 2019

• 12 - 관계형 데이터 모델링 노트 6장

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• 12 - 관계형 데이터 모델링 노트 7장

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October 2019

• 04 - 관계형 데이터 모델링 노트 3장

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• 04 - 관계형 데이터 모델링 노트 1장

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• 04 - 관계형 데이터 모델링 노트 2장

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• 04 - 관계형 데이터 모델링 노트 소개

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September 2019

• 21 - 내집마련 해커톤 참여 후기

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