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August 2022

• 07 - 블로그 이전

May 2021

• 17 - (기초) 딥러닝 CNN - 들어가면서

• 15 - (응용) AWS - Advanced S3

• 15 - (응용) AWS - X-Ray

• 15 - (응용) AWS - Advanced DynamoDB

• 15 - (응용) AWS - Serverless

• 15 - (응용) AWS - Advanced IAM

• 15 - (응용) AWS - Advanced CI/CD

• 14 - (기초) AWS - DynamoDB

• 14 - (기초) AWS - API Gateway

• 14 - (기초) AWS - Lambda

• 14 - (기초) AWS - Code Commit & Code Deploy & Code Pipeline

• 14 - (기초) AWS - CloudFront

• 10 - (기초) AWS - S3

• 10 - (기초) AWS - CloudWatch

• 10 - (기초) AWS - RDS

• 07 - (기초) AWS - EC2

• 06 - (기초) AWS - 개요

• 06 - (기초) AWS - IAM

September 2020

• 21 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.6 테스트와 검증

• 21 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.7 연습문제

• 19 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.2 왜 머신러닝을 사용하는가?

• 19 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.3 애플리케이션 사례

• 19 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.4 머신러닝 시스템의 종류

• 19 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.5 머신러닝의 주요 도전 과제

• 13 - 어떡하집 프로젝트 - 근황

• 13 - 핸즈온 머신러닝 소개

• 13 - 핸즈온 머신러닝 1장 한눈에 보는 머신러닝 - 1.1 머신러닝이란?

May 2020

• 24 - 기초 통계분석 - 21 - 표현 정리

• 19 - 기초 통계분석 - 03 - 확률과 확률분포

• 18 - 기초 통계분석 - 02 - 기술통계학

• 17 - 기초 통계분석 - 01

• 16 - 기초 통계분석 - 00

• 09 - 빅데이터 관련 학습노트 - 02 - 의사결정트리(Decision Tree)

• 09 - 빅데이터 관련 학습노트 - 00 - 전체 정리

• 09 - 빅데이터 관련 학습노트 - 01 - 머신러닝 개요 및 데이터전처리

March 2020

• 22 - 어떡하집 프로젝트 - 1차 시스템 구축 계획

• 15 - 어떡하집 프로젝트 - 아파트 정보 수집 계획(아파트 정보 저장 방안 수립-1)

February 2020

• 29 - 어떡하집 프로젝트 - 아파트 정보 수집 계획(아파트 정보 수집 방안 수립-2)

• 28 - 어떡하집 프로젝트 - 아파트 정보 수집 계획(아파트 정보 수집 방안 수립-1)

• 23 - 어떡하집 프로젝트 - 아파트 정보 수집 계획(수집 정보 정의)

• 15 - 어떡하집 프로젝트 - 아파트 정보 수집 계획

• 13 - 어떡하집 프로젝트 구상

December 2019

• 12 - 관계형 데이터 모델링 노트 6장

• 12 - 관계형 데이터 모델링 노트 7장

October 2019

• 04 - 관계형 데이터 모델링 노트 3장

• 04 - 관계형 데이터 모델링 노트 1장

• 04 - 관계형 데이터 모델링 노트 2장

• 04 - 관계형 데이터 모델링 노트 소개

September 2019

• 21 - 내집마련 해커톤 참여 후기